跟着数字化程度的不断加深，数据正冉冉成为企业的蹙迫分娩身分，但数据价值的开释需以安全可控为前提。在此配景下，座位中国率先的东谈主工智能科技企业男同 porn，同盾科技自主打造并开源了业内首个尺度化联邦条约——数据安全交换条约。

联邦学习时刻手脚一种散布式机器学习时刻，大概在数据“可用不行见”的基础上进行安全招引建模，匡助企业保险海量数据在传输、存储和使用过程中的安全性，幸免数据被败露或花费。

然则，联邦学习时刻的规模化应用又催生了新的时刻分化。由于各机构拓荒选拔了不同的联邦学习时刻架构和应用体系，导致平台间存在条约不兼容、交互尺度不搭伙等问题，酿成了二次割裂的数据孤岛与系统孤岛。这种碎屑化生态严重制约了跨平台配合成果，防碍着数据身分价值的深度挖掘与畅达。

手脚国内最早布局苦衷蓄意领域的高技术公司，同盾科技在联邦学习时刻分支的基础上，率先提放洋际率先的“学问联邦”表面体系，将大数据、密码学和东谈主工智能等时刻相交融，从而突破国外上低级联邦学习的时刻局限，进一步概括出学问推理与决策智商，酿成一套多档次、搭伙的表面框架，面向下一代果然AI。

同盾FLEX条约是国内首个不错跨平台、跨框架，冲破数据孤岛和系统孤岛的条约，不错罢了不同框架、不同平台之间的互联互通，通过安全的数据交换条约，以联邦的形态来诈欺数据和学问男同 porn，肛交颜射促使“数据可用不行见、学问共创可分享”。

时刻上风

袭取着“开源先行 生态共赢”的理念，同盾科技积极鼓舞苦衷蓄意时刻的开源敞开与互联互通，依托多年时刻千里淀、自主研发、结合应用西席赋能的学问联邦体系框架，通过“iBond-flex”姿首罢了了业内首个联邦平台互联互通条约开源，为构建安全、果然、欢叫的苦衷蓄意生态孝顺同盾力量。

“iBond-flex”姿首已敞开20多项联邦基础算法、联邦应用算法以及联邦通讯组件，灵验裁减联邦学习等苦衷蓄意时刻的应用门槛，有助于拓荒者和企业快速构建联邦学习应用，并弘扬本人上风进行时刻和应用立异，鼓舞学问联邦生态从“单兵作战”向规模化配合演进，加速营造学问联邦精采立异生态。

具体而言，该开源姿首能为学问联邦生态提供安全、高效、易用的果然基础技艺:

在安全性方面，选拔了好意思妙分享、同态加密、差分苦衷等多种密码学时刻，通落后刻的交融应用来弥补单一时刻的局限性，充分弘扬时刻互补的最大上风，见效罢了匿踪联邦学习、TEE交融的果然联邦建模等高安全性苦衷蓄意时刻，全历程保险苦衷数据和模子的安全性，大概更好闲隙不同行务场景的多元化安全需求;

在高效性方面，从算法过程、通讯架构、软硬结合和系统框架多层级罢了全面的联邦蓄意加速，自主研发轻量级高速联邦通讯框架Ionic Bond，具有高集中并发性能，维持大数据传输;同期，罢了苦衷蓄意散布式蓄意加速，维持系统集群调遣和散布式招引蓄意，全面提高蓄意成果，可闲隙大规模的数据分享和高频在线业务的牢固应用需求;

在易用性方面，为联邦应用拓荒提供多种应用条约和环球组件，将中枢功能(FL、MPC、HE等)解耦拆分为独处模块，维持用户按需组合;提供用户友好的拓荒接口，归隐底层复杂性，维持丰富的通讯模式，浅易拓荒者和企业快速构建学问联邦应用;此外，该姿首还维持云原生架构，容器化部署，提供开箱即用的部署决策。

现在，同盾FLEX条约已平庸应用于金融、政务、医疗、互联网等多个领域，获取了业界的高度招供和确定，并凭借其安全、高效的时刻上风和约略易用的部署模式，招引了宽广高校、探求机构、企业和拓荒者参与到联邦学习时刻的安全考据与应用立异中来，有助于进一步完善果然数据畅达基础技艺，加速构建可握续的数据身分畅达模式和精采生态。

数据手脚新时间的“五大分娩身分”之一，不仅是经济增长的新引擎，更是鼓舞社会跳跃与国度竞争力接济的要道资源。同盾科技将戮力于提供“高价值、易用性、前瞻性”的时刻贬责决策，闲隙各类复杂、异构的海量数据交换需求，罢了数据畅达价值男同 porn，为全球企业提供安全合规、高效可控的数据分享交换通谈，共建愈加好意思好的开源生态。